【算法|滑动窗口No.2】leetcode904. 水果成篮

news/2024/5/20 6:31:00 标签: 算法, 动态规划, leetcode, 滑动窗口

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目录

  • 1️⃣题目描述
  • 2️⃣算法分析
  • 3️⃣代码编写

1️⃣题目描述

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。
    给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例1:

输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。

示例2:

输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例3:

输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例4:

输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

注意:

  • 1 <= fruits.length <= 1 0 5 10^{5} 105
  • 0 <= fruits[i] < fruits.length

2️⃣算法分析

本题利用滑动窗口的思想,通过维护一个窗口,保证窗口中水果种类的数量不超过2个。每次遇到第3个不同种类的水果时,通过移动窗口左边界来调整窗口中的水果种类数量。

  • 每次遇到一个新的水果,将其计数加一,如果计数变为1,表示遇到了一种新的水果,水果种类数量增加一。
  • 如果水果种类数量超过了2,需要调整窗口。
  • 每次调整窗口后,更新结果 ret 为当前窗口的长度和历史最大值的较大值。

3️⃣代码编写

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {
        unordered_map<int,int> count;
        int ret = INT_MIN;
        for(int i = 0,j = 0,s = 0;i < fruits.size();i++)
        {
            if(++count[fruits[i]] == 1) s++;
            while(s > 2) 
            {
                if(--count[fruits[j]] == 0) s--;
                j++;
            }
            ret = max(ret,i - j + 1);
        }
        return ret;
    }
};

最后就同通过啦!!!


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