题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

参考【代码随想录】

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

思路

滑动窗口
接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。

如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？

所以 只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示 滑动窗口的终止位置。

那么问题来了， 滑动窗口的起始位置如何移动呢？

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

最后找到 4，3 是最短距离。

其实从动画中可以发现滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

窗口内是什么？
如何移动窗口的起始位置？
如何移动窗口的结束位置？
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

代码实现

//@i want to舞动乾坤 2023/08/13
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int i=0;
        int result =INT32_MAX; //结果,要取得尽量大一点
        int sum=0;//定义累加和
        int sublength=0;
        for(int j=0;j<nums.size();j++){
            sum+=nums[j];
           while(sum>=target)//如果满足
            {
               sublength=j-i+1;//计算子数组的长度
               result=result>sublength?sublength:result;//这里就是为什么result取得大的原因了,这步骤也可以改成： result=min(result,j-i+1);从而减少内存
               sum-=nums[i++];//滑动窗口的精髓，动态更新sum的大小

            }
        }

        return result==INT32_MAX? 0 : result;//如果result没有变化，代表没有进入while循环，一直没有找到大于等于sum的数。
    }
};