乘积小于 K 的子数组

news/2024/5/20 7:57:20 标签: LeetCode, 算法, 数据结构, 滑动窗口

乘积小于 K 的子数组

作者:Grey

原文地址:

博客园:乘积小于 K 的子数组

CSDN:乘积小于 K 的子数组

题目链接

LeetCode 713. Subarray Product Less Than K

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。

示例 1:

输入 nums = [10,5,2,6], k = 100

输出:8

解释:8 个乘积小于 100 的子数组分别为:[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3], k = 0
输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 10^4
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 10^6

主要思路

由于题目要求中说明了,数组的元素都是正数。

说明区间累乘积和区间大小有单调性,

可以使用滑动窗口解法,如果L...R区间内满足累乘积小于 k,那么必须以L开头的满足乘积小于 k 的子数组有(R - L + 1)

如下图:

image

假设L = 3,R = 7,那么满足条件的子数组是:

[L...L]

[L...L+1],

[L...L+2],

[L...L+3],

[L...L+4],

正好R - L + 1 = 5个。

接下来,继续求必须以L+1开头的满足乘积小于 k 的子数组个数。

代码见:

class Solution {
    public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
        if (k <= 1) {
            return 0;
        }
        int L = 0;
        int R = 0;
        int count = 0;
        int base = 1;
        while (R < nums.length) {
            base *= nums[R];
            while (base >= k) {
                base /= nums[L++];
            }
            // L...R 满足条件
            // R + 1 是第一个不满足的位置。
            count += (R - L + 1);
            R++;
        }
        return count;
    }
}

时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)

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算法数据结构笔记


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