Python_0">Python数据分析：时间序列数据统计–滑动窗口

滑动窗口函数：

• 在时间窗口上计算各种统计函数
• 窗口函数：
  1. 滚动统计 obj.rolling().func
  2. window 窗口大小
  3. center 窗口是否居中统计

import pandas as pd
import numpy as np

ser_obj = pd.Series(np.random.randn(1000), 
                    index=pd.date_range('20190101', periods=1000))
ser_obj = ser_obj.cumsum()
print(ser_obj.head())

运行：

r_obj = ser_obj.rolling(window=5)
print(r_obj)

运行：

print(r_obj.mean())

运行：

# 画图查看
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(15, 5))

ser_obj.plot(style='r--')
ser_obj.rolling(window=10).mean().plot(style='b')

运行：

print(ser_obj.rolling(window=5, center=True).mean())

运行：